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  • SLAM技术在机器人中的应用与AR领域有什么不同?

     

    近年來,隨著機(jī)器人、無人駕駛、AR等行業(yè)的興起,SLAM熱度持續(xù)攀升,對于SLAM技術(shù)的關(guān)注除了學(xué)術(shù)界,在相關(guān)產(chǎn)品的帶動(dòng)下,大眾對于SLAM的關(guān)注度也在逐年遞增。根據(jù)百度的搜索指數(shù)來看,2011年至2019年,SLAM一詞的搜索熱度就一直處于穩(wěn)步增長狀態(tài)。SLAM技術(shù)搜索熱度

    SLAM搜索熱度(來源百度指數(shù))

    SLAM意為“即時(shí)定位與地圖構(gòu)建”,它是指運(yùn)動(dòng)物體根據(jù)傳感器的信息,一邊計(jì)算自身位置,一邊構(gòu)建環(huán)境地圖的過程,目前,SLAM在機(jī)器人、無人駕駛、AR等領(lǐng)域扮演了重要角色。

    先拿掃地機(jī)器人來說,它是機(jī)器人里最早用到SLAM技術(shù)的,國內(nèi)的科沃斯、米家、嵐豹等掃地機(jī)器人均采用了SLAM算法結(jié)合激光雷達(dá)或攝像頭,讓掃地機(jī)器人能識(shí)別周圍環(huán)境,高效繪制室內(nèi)地圖,做到自主避障、路徑規(guī)劃等高級任務(wù),從而實(shí)現(xiàn)房間內(nèi)的智能清掃。而沒有定位導(dǎo)航功能的掃地機(jī)就如同一只無頭蒼蠅一般,只會(huì)走直線,只有在碰到物體時(shí)才會(huì)轉(zhuǎn)向,以至于效率非常低下,并且有些地方也無法清潔到,而擁有自主定位導(dǎo)航的掃地機(jī)器人,在開啟清掃后,只需轉(zhuǎn)幾個(gè)圈圈的時(shí)間,就能毫厘不差的刻畫家庭環(huán)境構(gòu)造和家具分布。清掃時(shí)掃地機(jī)會(huì)先沿邊清掃出一片區(qū)域,在分區(qū)內(nèi)以弓字形的路徑走出工整的路線,邊掃邊建圖,通過一個(gè)個(gè)分區(qū)的形式將家里每個(gè)地方都清掃覆蓋到,最終形成家中的完整地圖。嵐豹掃地機(jī)應(yīng)用SLAM技術(shù)實(shí)例

    嵐豹掃地機(jī)在家中最終形成的完整地圖

    當(dāng)然,在機(jī)器人領(lǐng)域,SLAM技術(shù)不僅僅可以應(yīng)用到掃地機(jī)器人中,它還有很多應(yīng)用實(shí)例,例如酒店服務(wù)、自動(dòng)送餐、兒童陪伴、智能引導(dǎo)、智能倉儲(chǔ)等等。

    除此之外,SLAM技術(shù)在無人駕駛領(lǐng)域也異?;馃?,從原理上來說,無人駕駛汽車其實(shí)也屬于移動(dòng)機(jī)器人。近年來,Google、Uber、百度等企業(yè)都在加速研發(fā)的無人車相信大家并不陌生,隨著城市物聯(lián)網(wǎng)和智能系統(tǒng)的完善,無人駕駛必是大勢所趨。無人駕駛主要是利用激光雷達(dá)作為核心傳感器,來獲取地圖數(shù)據(jù),并構(gòu)建地圖,規(guī)避路程中遇到的障礙物,實(shí)現(xiàn)路徑規(guī)劃。與SLAM技術(shù)在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用類似,只是相比較于SLAM在機(jī)器人中的應(yīng)用,無人駕駛的激光雷達(dá)要求和成本高于機(jī)器人。

    有別于SLAM在機(jī)器人、無人駕駛中的應(yīng)用,在AR領(lǐng)域則有很多不同。通過SLAM技術(shù)的實(shí)時(shí)定位,可以將虛擬的信息應(yīng)用到真實(shí)世界,真實(shí)的環(huán)境和虛擬的物體實(shí)時(shí)的疊加在同一個(gè)畫面或空間,這一畫面的實(shí)現(xiàn),離不開SLAM技術(shù),雖然在AR行業(yè)中也有一些可替代技術(shù),但SLAM技術(shù)目前仍是最為理想的定位導(dǎo)航技術(shù)。

    相比較于SLAM在機(jī)器人及無人駕駛上的應(yīng)用,在AR中,一般更關(guān)注于局部的精度,要求恢復(fù)的相機(jī)運(yùn)動(dòng)避免出現(xiàn)漂移、抖動(dòng),這樣疊加的虛擬物體才能看起來與現(xiàn)實(shí)場景真實(shí)的融合在一起。但在機(jī)器人及無人駕駛上,一般更關(guān)注于全局的精度,需要恢復(fù)的整條運(yùn)動(dòng)軌跡不能產(chǎn)生累計(jì)誤差,循環(huán)回路要能閉合,而在某個(gè)局部的漂移、抖動(dòng)等問題往往對機(jī)器人應(yīng)用來說影響不大。另外,在AR上對硬件的體積、功率、成本等問題比機(jī)器人更敏感,比如機(jī)器人上可以配置魚眼、雙目或深度攝像頭、高性能CPU等硬件來降低SLAM的難度,而AR應(yīng)用更傾向于采用更為高效、魯邦的算法達(dá)到需求。

    在不同的應(yīng)用領(lǐng)域,SLAM技術(shù)都扮演了非常重要的角色,它的出現(xiàn)讓真正的智能移動(dòng)機(jī)器人觸手可及,讓無人機(jī)將不再依賴于色塊識(shí)別,讓虛擬的世界更加“真實(shí)”...。

    關(guān)鍵字:SLAM,SLAM技术

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